Математика/3.Теория вероятностей и математическая статистика

Ткачева Е. А., Возняк А. А.

Донецкий национальный университет экономики и торговли

им. М. Туган-Барановского

Роль математической статистики в социальных исследованиях

В настоящее время практически не осталось таких областей познания, где не могли бы использоваться математические методы и соответствующие теоретические представления. В данной связи не являются исключением и науки гуманитарного и общественного блока. Математические методы рассматриваются в них в качестве одного из важнейших инструментов научного и практического познания количественной и структурной стороны объективной реальности.

Квалифицированное использование математического аппарата позволяет превратить рассматриваемую возможность последовательного абстрагирования от реальности в действенное средство помощи социологу.

Кроме того, использование математических и статистических методов способствует получению содержательных выводов за счет возможности анализа больших массивов информации и учета значительного количества факторов.

Под статистическими методами понимают совокупность методов и моделей прикладной математической статистики, используемую в социологии при сборе, обработке, анализе, моделировании и сопоставлении данных разных исследований. Большинство из этих методов применяются в ряде гуманитарных и социальных наук, часть из которых развита применительно к нуждам социологии.

Отметим также и некоторые особенности применения статистических методов в исследованиях социальных явлений и процессов:

1. конкретные социологические исследования носят, как правило, выборочный характер и основываются на применении методов статистического выборочного обследования;

2. выводы социологических исследований носят вероятностный характер;

3. применение статистических методов анализа социологической информации связано с проблемой квантификации, так как предполагается преобладание качественных признаков;

4. прогнозы, основывающиеся на экстраполяции статистических выводов, носят весьма ограниченный характер, так как в социологии, как правило, статистические ряды распределений конечны на сравнительно коротком временном интервале.

Хотя современный уровень социологических исследований с применением математико-статистических методов достаточно высок, еще существует ряд серьезных проблем:

· статистические методы в конкретных социологических исследованиях нередко используются без достаточного теоретического обоснования;

· статистические категории и модели, применяемые в социологических исследованиях, подчас лишены эмпирической базы, и их применение носит формальный характер.

Трудность применения математики и статистики в социальных исследованиях обусловлены сложностью и многофакторностью социальных явлений и процессов, а также тем, что приходится иметь дело не только с объективными факторами, Но и с мнениями, отношениями, оценками и т. д., количественный анализ которых требует разработки особых методов.

Научное исследование предполагает определенную последовательность действий.

На первом этапе требуется выбрать и изложить теоретическую модель, которая будет использоваться для последующего изучения социальных явлений или событий.

На втором этапе исследования проводится операционализация понятий. Под этим понимается переход от теоретических понятий и категорий к величинам, которые могут быть измерены количественно. Исследователь выделяет переменные, признаки исследуемых объектов, описывает возможные значения этих переменных. На этом же этапе исследователь формулирует предположения относительно характеристик переменных для рассматриваемых объектов. Именно эти предположения, называемые гипотезами, впоследствии подлежат эмпирической проверке.

Как только создана теоретическая модель, определены переменные и названы гипотезы, следует определить способы получения данных. Данные могут быть собраны различным путем, включая интервью, анкетные опросы, исследовательские наблюдения. Исследователь должен определить границы генеральной совокупности, описать ее. Кроме этого важно, чтобы стратегия получения выборки, которую изберет исследователь, позволяла получить репрезентативную выборку, то есть такую, которая будет хорошо представлять генеральную совокупность.

После уточнения методов происходит проведение опросов, сбор данных для последующей обработки и применения статистических методов.

На следующем этапе применяются статистические методы: для обработки данных, их анализа, визуального представления. Параметры генеральной совокупности могут быть оценены на основе изучения статистик – характеристик полученной выборки. Кроме этого, могут быть проверены гипотезы относительно значений параметров генеральной совокупности, относительно связей между двумя или несколькими переменными.

Таким образом, мы видим, что статистика является частью общего процесса исследования. Ее роль может показаться незначительной, хотя это не так, поскольку именно статистика позволяет ответить на вопросы, должны ли мы принять или отклонить проверяемую гипотезу, является ли суждение, возникшее при рассмотрении теории, вероятным. Статистика служит важным инструментом развития новых теорий, позволяет определить направление для новых теоретических разработок.

Литература:

1. Шапко В.Т. Социология молодежи. Учебник [Текст] / Ю.Р. Вишневский. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006.

2. Чупров В.И. Молодежь в обществе риска [Текст] / В.И. Чупров. М.: Мысль, 2007.

3. Иванов О.В. Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода. – М. 2005. – 187 с.