Педагогические науки/ 5. Современные методы преподавания

к.т.н. Лясковский А.В.

Одесская национальная академия пищевых технологий, Украина

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ИЗУЧЕНИИ МЕХАНИЗМА ОПТИМАЛЬНОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

С целью совершенствования процесса преподавания дисциплин менеджмента, организован цикл занятий по изучению механизма принятия оптимальных управленческих решений с использованием компьютерных технологий. В условиях рыночной экономики, характеризуемой нестабильностью спроса и предложения, изменчивостью цен, условий производства и конкурентной среды, особую актуальность приобретают задачи оптимального управления одновременно по нескольким целевым критериям. В результате многокритериальной оптимизации, создаются условия для определения компромиссного управления, в зависимости от складывающейся рыночной ситуации, что является наиболее эффективным. Особую значимость многокритериальная оптимизация приобретает на стадии маркетингового аудита, планирования и управления.

В процессе изучения данной проблемы, на первом этапе, студенты знакомятся с постановками и примерами решения конкретных задач многокритериального управления. При этом рассматриваются ситуации, когда организация имеет сложную сбытовую структуру, реализует продукцию на нескольких рынках, имеет конкурентов и проводит маркетинговые мероприятия. Причем в зависимости от ситуации, могут ставится одновременно различные критерии, например - минимизация затрат на маркетинг и переменных издержек производства, завоевание максимальной доли рынка или максимизация объемов продаж.

Для решения поставленной задачи оптимизации нужно определить и максимизировать функцию полезности рассматриваемых альтернатив:

max{U( z₁, z₂ , . . ., z_k )},

где z_i = f_i(xÎ S) , i= 1 . . . k, - составлящие вектора критериев,

S - множество допустимых решений.

При изучении данной проблемы функция полезности рассматривается как нормированная величина , причем функции принадлежности множеств рассматриваются , как субъективные оценки лица принимающего решение (ЛПР) [1]. С этой целью критерии приводятся к безразмерному виду от 0 до

1. Так, если функции минизируются или максимизируются, то нормирование осуществляется соответственно по следующим формулам:

Для нахождения оптимального значения используется метод сведения многих критериев к одному, путем введения лицом принимающим решение (ЛПР) весовых коэффициентов [1]. В этом случае, функция полезности определяется исходя из выражения:

При этом, более важный критерий получает больший вес. Затем на ЭВМ, реализуется человеко-машинная процедура, позволяющая ЛПР, работать в режиме диалога с моделью и задавать желаемые приоритеты и значения показателей. Вначале ЭВМ выдает минимальные и максимальные значения целевых показателей, с учетом ограничений. Затем ЛПР задает их желаемые значения или приоритеты. В процессе работы на экран выводятся заданные (желаемые) значения показателей и их значения в эффективной точке. Если это решение удовлетворяет ЛПР, то диалог завершается, или он задет новые приоритеты. Таким образом, в результате диалога ЛПР с ЭВМ, появляется возможность адаптации принимаемого решения и получения наилучшего компромиссного управления.

Использование ЭВМ при изучении проблемы оптимального многокритериального управления, позволяет не только значительно сократить время вычислений, но и более качественно провести анализ полученного оптимального решения, осуществить имитационное моделирование процесса формирования принятия решений, задавая в диалоговом режиме различные значения параметров ограничений и целевой функции, а также оценить результаты решения.

По результатам расчетов на мониторе ЭВМ формируется наглядная графическая интерпретация полученных результатов, что помогает студентам лучше усвоить механизм влияния отдельных факторов на конечные показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Опыт проведения подобных практических занятий показывает, что полученные на них теоретические знания и практические навыки использования компьютерных технологий, позволяет студентам более квалифицированно решать профессиональные задачи деятельности менеджера, с использованием более сложных и точных моделей и вычислительной техники.

1. Б.И.Кузин, В.Н.Юрьев, Г.М.Шахдинаров Методы и модели управления фирмой. - СПб: Питер, 2001.