*119977*

Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

Ст. преп. Мирзакулова Ш.А.

Алматинский университет энергетики и связи

ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОСТУПАЮЩЕГО ТРАФИКА

НА КОММУТАТОР ВТОРОГО УРОВНЯ

В связи с появлением быстрых протоколов, производительных персональных компьютеров, мультимедийной информации сеть стала делиться на большое количество сегментов – и более эффективным оказался коммутатор – многопроцессорный мост, который способен параллельно продвигать кадры сразу между всеми парами своих портов, при этом он может передавать до нескольких миллионов кадров в секунду. Современные сетевые архитектуры с коммутаторами непрерывно развиваются, предлагая новые технологии и представляя новые возможности. При этом развертывание масштабируемых, гибких сетей соответствовало бы растущим запросам по полосе пропускания, устойчивости и управляемости.

Для сглаживания пульсаций коммутаторы пакетной сети имеют внутреннюю буферную память. Буферизация кадров во время перегрузок представляет собой основной механизм поддержания пульсирующего трафика, обеспечивающий высокую производительность [1].

Теория очередей позволяет оценить среднюю длину очереди в зависимости от характеристик входного потока.

В [2-6] исследован различными методами измеренный магистральный трафик. Показано, что структура измеренного трафика имеет иную структуру нежели структура простейшего потока, описанного в классической теории телетрафика. Измеренный трафик - самоподобный, имеет распределение с тяжелым хвостом. Согласно полученного числового значения интенсивности измеренного трафика осуществлена имитация интенсивности генерации транзактов для простейшего потока - экспоненциальное распределение времени между поступлениями в коммутатор двух идущих одно за другим требований и той же интенсивности по распределению Парето.

Для этой цели применена система GPSS World – среда компьютерного моделирования общего назначения, так как она может быть использована для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания.

Фрагмент одной из моделей представлен ниже.

SYSTEM STORAGE 24

Input GENERATE (Pareto(1,1/3.5,1.4))

.

.

start 1

reset

start 1

После завершения полного прогона моделей в соответствии отчета Report GPSS World на основании проведенной обработки составлен график зависимости среднего значения длины очереди от загрузки, который представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 – Зависимость средней длины очереди от загрузки

На основании выше приведенных результатов можно сделать вывод, что статистическое (самоподобное) свойство сетевого трафика необходимо учитывать на практике.

Список литературы:

1. Олифер В.Г., Олифер Н.А., Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. издание: 3-е , СПб.: Питер, 2006. - 958 с.

2. Пономарев Д.Ю., Мирзакулова Ш.А, Балгабекова Л.О. Исследование распределения интервалов между вызовами реального потока IPTV//Вестник АУЭС, – Алматы, 2011. – № 1. – С14-17.

3. Туманбаева К.Х., Мирзакулова Ш.А. Влияние самоподобности поступающего трафика на величину буфера Ethernet коммутатора // Вестник КазАТК, – Алматы, 2011. –- № 1. С19-23.

4. Мирзакулова Ш.А, Балгабекова Л.О. Анализ моделей вероятности потери пакетов в буферах сетевых устройств с учетом фрактальности трафика // Вестник КазАТК, – Алматы, 2011. – № 1. С8-12.

5. Исаев Р.И., Мирзакулова Ш.А Исследование характеристик реального трафика локальной сети передачи данных//Узбекское агентство связи и информатизации, ГУП «UNICON.UZ» - Центр научно-технических и маркетинговых исследований, – Ташкент, 2011. – №3. С22-26.

6. Мирзакулова Ш.А, Балгабекова Л.О., Жолмырзаев А.К. Исследование сетевого трафика. // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов, – Курск, 2012. – № 5. С106-109.