Технические
науки/6. Электротехника и радиоэлектроника
Ст. преп. Мирзакулова Ш.А.
Алматинский университет энергетики и связи
ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОСТУПАЮЩЕГО ТРАФИКА
НА КОММУТАТОР ВТОРОГО УРОВНЯ
В связи с появлением быстрых протоколов,
производительных персональных компьютеров, мультимедийной информации сеть стала
делиться на большое количество сегментов – и более эффективным оказался
коммутатор – многопроцессорный мост, который способен параллельно продвигать
кадры сразу между всеми парами своих портов, при этом он может передавать до
нескольких миллионов кадров в секунду. Современные сетевые архитектуры с коммутаторами непрерывно
развиваются, предлагая новые технологии и представляя новые возможности. При
этом развертывание масштабируемых, гибких сетей соответствовало бы растущим
запросам по полосе пропускания, устойчивости и управляемости.
Для сглаживания
пульсаций коммутаторы пакетной сети имеют внутреннюю буферную память.
Буферизация кадров во время перегрузок представляет собой основной механизм
поддержания пульсирующего трафика, обеспечивающий высокую производительность
[1].
Теория очередей
позволяет оценить среднюю длину очереди в зависимости от характеристик входного
потока.
В [2-6] исследован
различными методами измеренный магистральный трафик. Показано, что структура
измеренного трафика имеет иную структуру нежели структура простейшего потока,
описанного в классической теории телетрафика. Измеренный трафик - самоподобный,
имеет распределение с тяжелым хвостом. Согласно полученного числового значения
интенсивности измеренного трафика осуществлена имитация интенсивности генерации
транзактов для простейшего потока - экспоненциальное распределение времени между поступлениями в коммутатор двух идущих
одно за другим требований и той же интенсивности по распределению Парето.
Для этой цели применена
система
GPSS World – среда компьютерного
моделирования общего назначения, так как она может быть использована для моделирования систем,
формализуемых в виде систем массового обслуживания.
Фрагмент одной из моделей представлен
ниже.
SYSTEM STORAGE 24
Input GENERATE (Pareto(1,1/3.5,1.4))
.
.
start 1
reset
start 1
После завершения полного прогона моделей в
соответствии отчета Report GPSS World на
основании проведенной обработки составлен график зависимости среднего значения
длины очереди от загрузки, который
представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 – Зависимость
средней длины очереди от загрузки
На основании выше приведенных результатов
можно сделать вывод, что статистическое (самоподобное) свойство сетевого
трафика необходимо учитывать на практике.
Список литературы:
1. Олифер В.Г., Олифер Н.А.,
Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. издание: 3-е , СПб.: Питер,
2006. - 958 с.
2. Пономарев Д.Ю., Мирзакулова Ш.А,
Балгабекова Л.О. Исследование распределения интервалов между вызовами реального
потока IPTV//Вестник АУЭС, – Алматы, 2011. – № 1. – С14-17.
3. Туманбаева К.Х., Мирзакулова Ш.А.
Влияние самоподобности поступающего трафика на величину буфера Ethernet коммутатора
// Вестник КазАТК, – Алматы, 2011. –- № 1. С19-23.
4. Мирзакулова Ш.А, Балгабекова Л.О.
Анализ моделей вероятности потери пакетов в буферах сетевых устройств с учетом
фрактальности трафика // Вестник КазАТК, – Алматы, 2011. – № 1. С8-12.
5. Исаев Р.И., Мирзакулова Ш.А
Исследование характеристик реального трафика локальной сети передачи
данных//Узбекское агентство связи и информатизации, ГУП «UNICON.UZ» - Центр
научно-технических и маркетинговых исследований, – Ташкент, 2011. – №3. С22-26.
6. Мирзакулова Ш.А, Балгабекова Л.О.,
Жолмырзаев А.К. Исследование сетевого трафика. // Журнал научных публикаций
аспирантов и докторантов, – Курск, 2012. – № 5. С106-109.