Педагогические науки/1. Дистанционное образование

Соколов А.Е., Махова Е.О.

Херсонский национальный технический университет, Украина

Коррекция времени обучения в адаптивных компьютеризированных обучающих системах

В условиях компьютеризации всех сфер человеческой деятельности все большее значение приобретает усовершенствование системы обучения. Так в настоящее время особую популярность и актуальность приобрели системы дистанционнаой формы обучения [1], благодаря доступности, удобству и многим другим возможностям, предоставляемым удаленному пользователю (обучаемому).

Автоматизированные системы дистанционного обучения осуществляют сопровождение и поддержку учебного процесса [2-3]. Такие системы в зависимости от особенностей обучаемого и начального уровня знаний предоставляют рекомендации по оптимальной организации учебного процесса, объему усваиваемой информации, прогнозируют результат обучения.

Кроме возможностей и способностей обучаемого необходимо учитывать желаемую интенсивность обучения, которая может меняться в процессе обучения, а также ограничения, накладываемые на учебный процесс имеющимся в распоряжении обучаемого видом доступа в информационную сеть. Предлагается алгоритм, позволяющий автоматически корректировать время обучения в зависимости от перечисленных выше факторов, влияющих на темпы образовательного процесса.

Учебный процесс стандартно рассматривается как совокупность последовательных этапов (шагов) обучения и характеризуется следующим:

-изучаемый материал по каждому предмету разбивается на несколько модулей,число которых определяется количеством промежуточных контролей по каждому предмету X = (Х₁,Х₂,....................................... Х_n.};

-прогноз времени на изучение каждого модуля (может задаваться различным образом перед началом обучения) - Т = {Т₁,Т₂,.....Т_n.};

-множеством возможных результатов контроля знаний после изучения материала каждого модуля и всего предмета;

-видом деятельности обучаемого, которая может быть направлена на достижение следующих целей:

-переход из конечного состояния одного модуля в состояние другого модуля;

-повышение уровня знаний в пределах одного модуля;

-повторение материала без повышения уровня знаний;

-для каждого из вышеперечисленных видов деятельности задается функция каждого возможного результата обучения при изучении материала рассматриваемого модуля при выборе определенного времени обучения;

-результат обучения представляет собой некоторую цель, заданную обучаемым перед началом обучения.

По завершении некоторого этапа обучения (і-l) вычисляется коэффициент ∆, характеризующий разницу между спрогнозированным временем обучения на данном этапе (Т_пр(_i-1)) и затраченным временем (Т_р(_і-1)):

С учетом этого коэффициента осуществляется коррекция функции для достижения предполагаемого результата обучения.

Коррекция функции осуществляется следующим образом:

- если на некотором этапе обучения Х_і величина ∆>1, то значение функции и первоначально рекомендуемое время нa этапе Х_і+1 умножается на ∆ и таким образом увеличивается; данное время выбирается в качестве рекомендуемого;

- если на некотором этапе обучения Х_і величина ∆<1, то значение функции и первоначально рекомендуемое время нa этапе Х_і+1 умножается на ∆ и таким образом уменьшается; данное время выбирается в качестве рекомендуемого.

Таким образом, предложен алгоритм, позволяющий автоматически корректировать время обучения в зависимости от факторов, влияющих на темпы образовательного процесса, таких как способности и возможности обучаемого; а также учитывать желаемую интенсивность обучения, которая может меняться в процессе обучения, и ограничения, накладываемые на учебный процесс имеющимся в распоряжении обучаемого видом доступа в информационную сеть. Рассмотренный алгоритм можно использовать как для одной дисциплины, так и для некоторой последовательности дисциплин, в которой каждая последующая связана с предыдущей.

Автоматизированные системы дистанционного обучения, использующие данный алгоритм, могут быть легко интегрированы в автоматизированные системы более высокого уровня по степени своей разветвленности и сложности. Это позволит повысить гибкость и адаптивность систем дистанционного обучения в частности, а в конечном итоге - качество дистанционного образования вообще.

Литература:

1. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования // Проблемы информатизации высшей школы. -1998. -№3.-С.56-64.

2. Астанин С.В. Сопровождение процесса обучения на основе нечеткого моделирования // Дистанционное образование. - 2005. -№5.- С.34-41.

3. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1980. - 363 с.