Панасюк А.А.

Донецкий национальный университет экономики и торговли

имени Михаила Туган-Барановского, г. Донецк

Статистические методы контроля и управления качеством продукции

Цель каждого руководителя промышленного предприятия устоять и выиграть в конкурентной борьбе. Качество, произведенной ними продукции, является одним из определяющих факторов в конкурентной борьбе и общественной оценке результатов деятельности каждого трудового коллектива. Применение статистических методов контроля и управление качеством продукции в современных условиях функционирования предприятия неуклонно возрастает, что и определяет актуальность данной темы.

Исследованием вопросов применения статистических методов контроля и управления качеством занимались: Ф. Тейлор, В. Шухарт, К. Исикав, Парето, Тагучи [2].

Менеджеры высшего звена, как правило, заинтересованы: выйти на международный рынок, поднять качество продукции до японского уровня, полностью ликвидировать рекламации, и т.д. Таким образом, на наш взгляд, важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции.

Выпуск эффективной и высококачественной продукции позволяет предприятию получить дополнительную прибыль, обеспечивать самофинансирование производственного и социального развития, а для того, чтобы обеспечить выпуск эффективной и высококачественной продукции, нужно учитывать все свойства анализируемого объекта, проявляющегося на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, эксплуатации, ремонте.

Качество – понятие многоплановое, обеспечение его требует объединения творческого потенциала и практического опыта многих специалистов. Важную роль в решении этой проблемы играют потребители, диктующие свои требования и запросы производителям товаров и услуг, также роль и значение качества постоянно возрастает под влиянием развития технологий производства и потребностей человека.

Статистические методы контроля качества в настоящее время приобретают всё большее признание и распространение в промышленности. Научные методы статистического контроля качества используются в следующих отраслях: в машиностроении; в лёгкой промышленности; в области коммунальных услуг.

Статистические методы контроля качества продукции были внедрены в нескольких ведущих отраслях производства и правительственных учреждениях: повышение качества закупаемого сырья; экономия сырья и рабочей силы; повышение качества производимой продукции; снижение количества брака; снижение затрат на проведение контроля; улучшение взаимосвязи между производством и потребителем.

Главная задача – не просто увеличить количество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению. Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.

Считаем необходимым отметить, что статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством.

По нашему мнению, для получения качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать стабильность технологического процесса. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо погрешностей обработки или погрешностей измерения.

Ведущие ученые в сфере статистических исследований выделяют две категории погрешностей: систематические и случайные [1, 2, 6, 7]. В результате непосредственных наблюдений, измерений или регистрации фактов получается множество данных, которые образуют статистическую совокупность и нуждаются в обработке, включающей систематизацию и классификацию, расчет параметров, характеризующих эту совокупность, составление таблиц, графиков, иллюстрирующих процесс. На практике используют ограниченное количество числовых характеристик, называемых параметрами распределения: центр группирования; величина рассеяния; форма распределения вероятности; закон нормального распределения; распределение Стьюдента; контроль точности.

Итак, контроль качества состоит в том, чтобы проверяя должным образом подобранные данные обнаружить различные отклонения параметров от их запланированных значений, найти причину этого, а после её устранения вновь проверить соответствие установленным показателям.

Основную информацию в целях контроля качества продукции получают в результате: инспекционного контроля (регистрация данных входного контроля сырья и материалов и регистрация данных самого технологического процесса); производства (регистрация данных процесса контроля, повседневная информация о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования, патенты и статьи из периодической печати и других источников информации); поставки материалов и сбыта продукции (регистрация движения через склады, регистрация сбыта продукции); управления и делопроизводства (регистрация прибыли, возврат продукции, регистрация обслуживания постоянных клиентов, продаж, обработка рекламации, анализ рынка); финансовых операций (информация финансового учета, регистрация подсчёта потерь и т.д.)

Считаем целесообразным применение только понятных статистических методов и легко реализуемых не специалистами-статистиками в практике оценки качества продукции. Поэтому согласимся с мнением ряда авторов [3, 4, 5], и выделим 7 методов: гистограммы, временные ряды, диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы Исикавы, контрольные листки, контрольные карты, диаграммы рассеяния

Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, т.е. рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства. Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, техническом обслуживании.

Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает раскладку процесса и откорректирует его.

Использование таких статистических методов, как контроль и управление качеством продукции, позволят, руководителям выйти на международный уровень, повысить качество продукции, получить дополнительную прибыль, улучшить взаимосвязь между производителем и потребителем. Развитие рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества продукции с использованием для этого всех возможностей и достижений прогресса в области техники и организации производства, что в целом, обеспечит формирование благоприятного имиджа предприятия и его высокую конкурентоспособность.

.

Литература:

1. http://www.ref.by/refs/81/18648/1.html

2. http://main.isuct.ru/files/dept/pe/smkiuk.pdf

3. http://www.aup.ru/books/m153/13_1.htm

4. http://victor61058.narod.ru/part_4/4-3.html

5. Аскаров Е.С. Управление качеством/ Учебное пособие, издание № 2, Алматы, Pro servisе, 2007, 256 с.

6. Статистические методы контроля качества продукции / Ноулер Л.;

Перевод с английского - 2-е русское издание - Москва: Издательство стандартов, 1989.-96 с.

7. Гиссин В.И. Управление качеством продукции/ Учебное пособие - Ростов Н/Д: Феникс, 2000.-256 с.