Баханов А. Г.
Применение имитационного моделирования
в социологических исследованиях
Институт социологии Национальной академии наук
Беларуси, Беларусь
При проведении социологических
исследований, необходимо наличие программы исследования. В программе содержится
информация об объекте, предмете, цели и задачах исследования, а также
индикаторы и соответствующие гипотезы. Так, основываясь на знании об объекте,
выстраивается логическая структура анкеты. Данный подход характерен при
проведении «классических» исследований (опрос и интервью), сложившихся в
условиях индустриальной цивилизации.
Следует отметить, что в современном
обществе возникает сложная многогранная социально – экономическая связь.
Социальные процессы, усложняются не только характером взаимоотношений, но и
соизмеримостью социальных сетей, что негативно сказывается на качестве
получаемой информации. Возникает множество вариаций и противоречий в процессе
изучения общества. В данном случае, необходим метод исследования, который
улучшит достоверность получаемой эмпирической информации. В таком случае, мы
можем прибегнуть к методу имитационного моделирования. Имитационное
моделирование – это метод исследования, при котором изучаемая система
заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему и с
которой проводятся эксперименты с целью получения информации о поведении
моделируемой системы.
Построение «моделей взаимодействий» позволяет
исследователю улучшить качество вопросов, тем самым повысив репрезентативность
данных. Стоит отметить, что построение моделей, требует наличия эмпирической
базы социологических или статистических исследований. Однако возможно
построение и «виртуальных» моделей, посредством генерации случайных переменных.
В данном случае, при создании имитационной модели «проигрывается» множество
переменных, при заданных параметрах. Решением исследовательской задачи, будет
являться зависимость переменных от социально-экономических условий. Создание
алгоритма последовательных действий, позволяет учитывать «социальные» условия
общества, при которых данная модель будет устойчивой. В таком случае
имитационное моделирование позволяет «проиграть» сложную социально-экономическую
модель, тем самым исключить множество ошибок при проведении социологического
исследования. Модель, которая создаётся с помощью переменных, содержит
практически все необходимые условия, позволяющие определить направленность
социальных действий индивида. Имитационное моделирование находит применение,
когда требуется поиск оптимального варианта решения сложных систем.
Экспериментирование с моделью следует обозначить как имитация. Имитация – это
постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте.
Имитационная модель – логико-математическое описание объекта, которое может
быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования,
анализа и оценки функционирования объекта. Существует несколько типов
имитационных моделей:
1. Непрерывные – это модели, которые используются для
описания поведения систем во времени. Непрерывные имитационные модели обычно
представляются в виде разностно-дифференциальных уравнений, которые описывают
взаимодействие между различными элементами системы. Типичным примером
непрерывной имитационной модели является изучение динамики народонаселения мира
[3, 703].
2. Дискретные – это модели, которые описывают
поведение различных систем (социально-экономических) в заданный интервал
времени. Типичным примером такой модели является очередь [3, 703].
Моделирование данного процесса, позволяет оценить как
среднее время, так и длину очереди. Параметры данной модели составляют:
появление потребителя, его ожидания, расчёт конечных действий. Социальные
системы исследуются с помощью виртуальных моделей, в которых участвует
«имитационный агент». При этом социальная природа не искажается существенна, а
лишь с небольшой погрешностью. Процесс моделирования позволяет наблюдать за
социальными изменениями за определенный промежуток времени. Имитационные модели
применяются как в теоретических, так и в прикладных социологических
исследованиях. Применение программного обеспечения, позволяет контролировать
моделируемые признаки и улучшать свойства системы. Компьютерное моделирование
ускоряет процесс построения и анализа решаемых социально-экономических систем.
В таком случае, применение компьютерных технологий позволяет решать широкий
круг задач, при этом задействуется множество переменных. Так, компьютерное
моделирование «помогает» исследователю получать новые качественные и
количественные признаки в результате социальных изменений. Полученные
результаты выявляют новые свойства социальной системы, определенную структуру,
динамику изменений, «устойчивые образы» поведения и др. В таком случае,
имитационное моделирование способствует «быстрому» реагированию на изменение
определенных признаков, для прогнозирования будущих систем.
При
применении имитационного моделирования в социологии, следует выделить несколько
классов моделей: материальные модели, которые ввиду специфичности социальных
объектов должны реализоваться в форме моделей, основанных на участии в них
людей (как правило, это игровые модели); идеальные модели («компьютерные
модели»); смешанные модели, сочетающие элементы первых двух классов
(«человеко-компьютерные модели»). Обращение к тому или иному классу
имитационных моделей определяется целями и задачами, поставленными в
исследовании [1].
Моделирование
социально-экономических систем, позволяет выявить латентные закономерности
общественных процессов. Анализируя происходящие события в обществе, необходимо
учитывать вариативность социальных аспектов человеческой жизнедеятельности.
Многофакторность исследуемых явлений, «обязывает» учитывать индивидуальные
признаки групп и сообществ. В таком случае, чтобы не исказить реальную картину
социальных взаимодействий, необходимо построить модель динамики общества на
основе социологических данных. То есть, учитывать социальные процессы до
предполагаемых изменений, и после социальных изменений. Построенные
компьютерные модели в дальнейшем помогут исследователем получить новые знания о
социальной системе.
При моделирование социальных процессов, следует
учитывать несколько подходов: локальный и глобальный [2, 23]. Различие данных подходов состоит в том, что
рассматривается разная численность индивидов. Для локального подхода
необходимым условием является наличие следующих категорий: человек, семья,
группа. Также создаётся необходимый набор правил, при котором взаимодействуют
индивиды. Глобальный подход основан на изучении всего социума, представленный многогранностью социальных
субъектов и факторов. Выделяются
следующие критерии классификации математических моделей социальных процессов [2,
24]. Первый критерий связан с типом математического аппарата, с помощью
которого происходит процесс формализации. В данном случае различают модели
стохастические (вероятностные) или детерминистские
(определенные). Другие подклассификации
относятся к типу используемых переменных: непрерывное или дискретное время;
является ли зависимая переменная непрерывной или же представляет дискретные
состояния. Вторым критерием является функция
моделей процессов в теоретическом и эмпирическом исследовании. В соответствии с
этой основной функцией модели делятся на теоретические и эмпирические.
Дальнейшее разграничение приводит к подклассификациям: описательные модели,
объяснительные модели и предсказательные модели. Третьим критерием являются
социальные процессы, которые происходят в различных группах, а также процессы в
индивидуальных и групповых решениях, динамике социальной группы. Четвёртым
критерием является тип концептуализации социального процесса: является ли данный процесс управляемым или без управления. Управляемые процессы можно разделить
на процессы целесообразного поведения рефлексного типа и процессы
целенаправленного поведения нерефлексного типа. Построение виртуальных моделей
предполагает применение социологической теории, которая позволяет
оптимизировать поиск основных структурных элементов. Следовательно, когда
построена компьютерная модель, необходимо учитывать «реальные» социальные
изменения, с учетом традиций и социальных условий. Если мы наблюдаем
неопределенность поведения модели, в таком случае, изменяются переменные,
условия моделируемой системы и др. необходимые элементы.
Таким
образом, современные методы исследования социологической информации, позволяют
исследовать сложные социально-экономические системы. Виртуализация «социума»
уменьшает социальные риски, которые могут возникнуть при принятии решений.
Способность компьютерного моделирования учитывать многообразие социологических
подходов, позволяет найти наилучшее решение социальных проблем.
Литература: