аспирант
Скрыльникова Е.С.1, Филипцова Н.Г.2
1Воронежский государственный университет инженерных технологий, Россия
2Воронежский техникум строительных технологий, Россия
Оптимизация технологического
процесса в производстве творога
Современные тенденции совершенствования
ассортимента творога ориентированы на создание сбалансированной по пищевой и
биологической ценности продукции функциональной направленности с увеличенными
сроками годности. Технологические схемы таких продуктов предусматривают
комплексное использование сырья, увеличение выхода готового продукта, снижение
энергозатрат и обеспечение экологической чистоты производства. Реализация этих
принципов достигается в результате синтеза оптимальной структурной схемы,
включающей научное обоснование выбора рецептурных ингредиентов, последовательности основных технологических процессов и оптимальных условий
их проведения.
Большой научный и
практический интерес представляет разработка и реализация ресурсосберегающих технологий творога, позволяющих сократить расход сырья и получить
продукт, характеризующийся синбиотическими свойствами, которые обеспечивают
присутствие пре- и пробиотиков.
Нами изучена возможность
применения пшеничных волокон «Хамульсион», характеризующихся пребиотическими
свойствами, в технологии творога. Состав данных волокон представлен целлюлозой,
гемицеллюлозой и лигнином. Они не перевариваются и не всасываются в верхних
отделах пищеварительного тракта, способствуют лечению и профилактике ожирения, сахарного диабета и
сердечно-сосудистых заболеваний, стимулируют рост и повышают биологическую
активность полезной микрофлоры кишечника.
В результате растворения
пищевых волокон в нормализованной смеси для производства творога увеличиваются
их объем и масса. Данный процесс называется набуханием, который характеризуется
предельной степенью, константой скорости и зависит от рН и массовой доли жира
технологической среды [1].
Поэтому при разработке технологии творога большое
значение имел выбор пищевой среды, которая позволила бы получить максимальную
степень и константу скорости набухания. С этой целью исследовано набухание
пищевых волокон в молоке с различной массовой долей жира и рН для последующей
оптимизации полученных данных.
Математическое
описание процесса набухания пищевых волокон может быть получено эмпирически.
При этом его математическая модель имеет вид уравнения регрессии в виде
полинома второй степени на основе экспериментов (1).
(1)
где b0
- свободный член уравнения, равный средней величине отклика при условии, что
рассматриваемые факторы находятся на средних ("нулевых") уровнях; x - масштабированные значения факторов,
которые определяют функцию отклика и поддаются варьированию; i, j - индексы факторов; bi -коэффициенты при линейных
членах; bij - коэффициенты
двухфакторных взаимодействий, оценивающие изменение влияния одного
фактора при варьировании другого; bii - коэффициенты
квадратичных параметров, определяющие нелинейность выходного
параметра в зависимости от влияющих факторов; N- число факторов в матрице
планирования.
В качестве основных
факторов, влияющих на выбор массовой доли жира технологической среды, изучены: x1 – предельная степень набухания,
г/см3; x2
– константа скорости набухания; x3
– рН молока, ед. Все факторы совместимы и некоррелируемы
между собой. Диапазон варьируемых факторов выбран на основе априорной
информации о свойствах пищевых волокон и обусловлен особенностями процесса набухания
их в нормализованной смеси для производства творога [2].
Для
построения математической модели применены центральное композиционное
ротатабельное униформ-планирование и полный факторный эксперимент 23 (ПФЭ23) z = x1x2x3, в котором изученные
факторы изменяются на двух уровнях – верхнем и нижнем
Пределы изменения
влияющих факторов приведены в таблице 1.
Таблица 1. Пределы
изменения входных факторов
Условия планирования |
Пределы изменения факторов |
||
x1, г/см3 |
x2 |
x3, ед |
|
Основной уровень |
4,5 |
2,35 |
6,55 |
Интервал варьирования |
1,3 |
0,15 |
0,25 |
Верхний уровень |
5,8 |
2,50 |
6,80 |
Нижний уровень |
3,20 |
2,20 |
6,30 |
Верхняя “звездная точка” |
6,69 |
2,61 |
6,97 |
Нижняя “звездная точка” |
2,31 |
2,09 |
6,13 |
При обработке экспериментальных данных учитывали
следующие статистические критерии: проверку однородности дисперсий – критерий
Кохрена; значимость коэффициентов уравнений регрессии – критерий Стьюдента;
адекватность уравнений – критерий Фишера.
Максимальная степень и константа скорости набухания
пищевых волокон (табл. 2) наблюдается в молоке с массовой долей жира 0,5 % и рН
6,46 ед.
Таблица 2. Оптимальные значения параметров
y |
x1s |
x2s |
x3s |
ys |
y |
4,67 |
2,40·10 -2 |
6,46 |
0,5 |
Получены оптимальные значения параметров,
которые сокращают норму расхода
нормализованной смеси для производства творога на 30 %.
Литература:
1. Корниенко, Т.С. Дисперсные системы и структурообразование / Т.С.
Корниенко, Е.А. Загорулько, Ю.Н. Сорокина; Воронеж. Гос. Технол. Акад. –
Воронеж: ВГТА, 2009 – 100 с.
2. Мусина, О.Н. Оптимизация режима получения творожно – мучного продукта
[Текст] / О.Н. Мусина // Молочная промышленность. – 2007. – № 12. – С. 68 – 69.