Пространственный анализ городской торговой сети в крупных городах: современный взгляд.

Е.С. Андреева, Россия, Курск

ст. преподаватель КИСО (филиал) РГСУ

e-mail: gamaiyn99@mail.ru

Основоположниками в области пространственного анализа и размещения предприятий можно считать И. Тюнена, В. Ланхауэрда, А. Веблена, а также Д. Хаффа, М. Леви. Наиболее значимыми среди основоположников являются работы В. Кристайлера “Теория центральных мест”, где описана иерархия системы обслуживания, а так же модели пространственной дифференциации рынка В.С. Войтинского, Г. Хоттелинга, С. Сэлопа. В прошлом веке ряд ученых обратили внимание на особые факторы и закономерности в развитии и эффективном размещении предприятий сферы обслуживания в пространстве и их эффективность. При этом В. Кристайлер выделил иерархическую структуру предприятий системы обслуживания, В.С. Войтинский выдвинул теорию о клеточном строении рынка, а Г. Хоттелинг и С. Сэлоп рассматривали поведение коммерсантов при завоевании доли рынка в застройке города. Часть выводов и заключений актуальна и по сей день, однако отличительной чертой и недостатком подхода является то, что все они рассматривали города с единичной застройкой, что не соответствует современным реалиям большинства российских городов. Особенностью крупных городов России является исторически ориентированное освоение территории, что влияет на общий облик и взаимное расположение зон различного функционального назначения. Неравномерность расположения жилых кварталов с различной численностью населения на территории города, с точки зрения привлекательности развития торгового бизнеса, неодинаковы, что отражается на формировании структуры городской торговой сети, территориальном размещении торговых предприятий в крупных городах. Однако именно неоднородность застройки городского пространства не позволяет объективно соотнести показатели расселения с характеристиками городской торговой сети.

Мы предположили, что если перевести всю совокупность интересующих данных в двухмерное пространство, то система данных позволит оценить происходящие в городе процессы и вести их мониторинг.

При помощи современных IT средств создания, хранения и обработки данных были созданы массивы информации, отражающие внутризональное деление жилой застройки и размещенные в пространстве согласно адресной привязке элементы городской торговой сети (продовольственные магазины). Анализ полученной пространственной базы данных строился на создании сети ячеек соотносимых с местным (локальным) уровнем обслуживания (рис. 1), и матрицы, квадраты которой вбирают в себя данные попавших в нее ячеек и характеризуют состояние развития исследуемого объекта на городском уровне обслуживания (рис. 2). Таким образом, мы, разработав подход к определению плотности населения внутри различных жилых зон, сумели перевести данные о численности проживающих на территории в равномерно распределенную на плоскости системы координат матрицу, где центры плотно прилегающих друг к другу шестигранников содержат данные о численности.

Рис. 1. Макет ячейки аналитической сети из шестигранников.

Итогом проделанной работы явился мониторинг развития городской торговой сети, который позволил выделить территории города, в которых данные о торговых площадях относительно численности проживающих за ряд лет и выявлены некоторые особенности развития городской торговой сети.

Так, по состоянию на 2011 год была проведена оценка соответствия данных о структуре расселения, которая представлена на рисунке 2 в виде мини-матрицы пространственно-весового зонирования, где ячейка соответствует объему жилого квартала, вся совокупность кварталов разделена на группы с диапазоном численности:

I группа – от менее чем 1000 до 6000 жителей,

II группа от 6001 до 16000 жителей

III группа от 17001 и до кварталов с повышенной плотностью свяше 50 тыс. жителей.

Следует заметить, что данное расселение и внутризональное деление характерно именно для анализируемого города, но анализ пространственно-весового зонирования может быть признан универсальным и подходить к любому городу с разно этажной застройкой.

Характеристики торговой сети

Характеристики расселения

С-зоны стабилизации

зоны I группы

Р-зоны развития

зоны II группы

К-зоны корректировки

зоны III группы

Рис. 2 Мини-матрица ПВЗ – 2011г.

Промаркированные кварталы условными обозначениями показывают статус района относительно состояния развития городской торговой сети продовольственных товаров.

Данную систему анализа предлагается использовать муниципальным властям при проектировании развития объектов социальной инфраструктуры. Например, полученные данные о весовых значениях численности населения в системе координат позволяют определить центр тяжести всей системы расселения и системы распределения, что позволяет проектировать систему строительства распределительных центров городского уровня обслуживания.

Таким образом, современные технологии и модернизированный подход к картографическому анализу позволяет комплексно исследовать городскую функциональную систему обслуживания современных российских городов. Рыночная стихия оборота недвижимости и неадекватные способы регулирования застройки способны привести к серьезной дезорганизации в архитектуре и планировке территории города, ухудшению среды обитания и системы расселения. Результаты и полученные данные могут использоваться при регулировании развития, что позволит выйти на новый уровень управления муниципалитетами часто-государственного партнерства.

Список используемых источников

1. Войтинский В. Рынок и цены: Теория потребления, рынка и рыночных цен. СПб., 1906. Гл. 6-8.

2. Занадворов В.С., Занадворова А.В. Экономика города: (Ввод. курс): Учеб. пособие / Ин-т "Открытое общество". – М.: Магистр, 1997. – 273 с.

3. Зырянов А.В. Размещение торговых предприятий: учебное пособие. – М.: Экономистъ, 2006. – 250 с. С. 212, 213

4. Платонова Н.А. Социальная инфраструктура в крупных городах РСФСР / Автореферат диссертации на соиск. уч. ст. к.э.н. М., 1989

5. Hotelling H. Stability in Competition // Econ. Journ. 1929. Vol. 39, N 153. March.

6. Salop S. Monopolistic Competition with Outside Goods // Bell Journ. Econ. 1979. Vol. 10. P. 141-156.