Экономические науки/8.Математические методы в экономике

Голодная Н.Ю., Одияко Н.Н.

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, Россия

Модель прогнозирования спроса на автосервисные услуги

Успешная деятельность предприятий и отраслей сферы услуг невозможна без прогнозирования спроса. Это указывает на актуальность исследования и необходимость разработки методики прогнозирования спроса на услуги с использованием методов моделирования.

В ряде случаев необходимым оказывается построение достаточно сложных систем соотношений, описывающих изменение спроса в рассматриваемой конкретной отрасли. К числу таких отраслей относится отрасль автосервисных услуг, на примере которой наиболее выпукло могут быть представлены основные принципы модифицированного подхода при прогнозировании спроса.

Наибольшее внимание в данной работе уделено имитационной динамической модели с рекурсией во времени, учитывающей макроэкономические факторы спроса рассматриваемой отрасли. В общей форме модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли может быть представлена следующим образом:

где t- период моделирования (год или другой временной интервал);

- горизонт прогнозирования;

- численность парка автомобилей;

- суммарная мощность отечественных автомобилестроительных заводов;

- суммарная мощность автосервиса;

- экспорт автомобилей;

- импорт автомобилей;

- средний уровень качества обслуживания;

- индекс изменения качества обслуживания под действием прочих факторов;

- лаг инерции по принятию решений на рынке продаж автомобилей;

п - число автосервисных услуг (укрупненно, по группам услуг);

т - число видов (марок) автомобилей;

j - индекс вида автосервисной услуги, j = 1 ,..., п;

i - индекс вида (марки) автомобиля, i = 1, ..., т;

К - число доходных групп населения;

k- индекс доходной группы населения, k= 1, ..., К;

- предельный возраст автомобиля;

- индекс возрастной группы автомобиля, ;

- вектор цен на автомобили в году t:

- вектор доходов по группам населения,

- вектор возрастной структуры парка автомобилей,

- вектор видовой структуры парка автомобилей (укрупненные классы автомобилей),

D(t)- спрос на автосервисные услуги;

- вектор цен на автосервисные услуги в году t,

функции, конкретный вид которых устанавливается статистическим путем.

Задавая экзогенные параметры, а также начальные состояния, находим.

Рассмотрим задачу выбора размещения автосервисных предприятий на основе оптимальной экономико-математической модели их загрузки. При выборе критерия оптимальности необходимо исходить из того, что он должен представлять собой компромисс между максимально возможной прибылью предприятий и затратами общественно необходимого труда.

Формальная запись такой модели имеет следующий вид:

где- количество автомобилей модели i, требующих услуги j и прибывающих на предприятие р из района r;

- прибыль, получаемая при выполнении услуги j для модели i автомобиля на предприятии р;

- транспортные затраты владельца модели автомобиля i, нуждающегося в услуге j, при перемещении автотранспортного средства из района r на предприятие р;

- затраты владельца модели автомобиля i, прибывшего из района r, на ожидание выполнения операции j на предприятии р (выражена в стоимостном выражении из расчета средней почасовой зарплаты);

потребность в услуге j модели автомобиля i, размещенного в районе r;

- мощность предприятия р по оказанию услуги j для модели автомобиля i.

Задача относится к классу стандартных ЛП-задач и может быть решена симплекс-методом. Окончательный план размещения сети автосервисных предприятий может быть получен на основе вариантного подхода, при котором рассматривается некоторое допустимое множество проектов размещения предприятий с различными мощностями, а затем рассчитываются оптимальная загрузка этих предприятий и оптимальное значение целевой функции.

Для уточнения величины ожидаемого спроса может быть использована модель предпочтений потребителя (модель Рейли), представляющая собой гравитационную аналогию формирования потребителя при выборе предприятия сферы обслуживания.

Прогнозные расчеты спроса на автосервисные услуги показали, что при росте автопарка в период 2001-2006 гг. примерно на 25%, спрос на автосервисные услуги возрастает по прогрессивному варианту в 1,8 раза и по консервативному варианту в 2,3 раза. Прогрессивный вариант развития автосервисного хозяйства, связанный с улучшением качества ремонта, характеризуется относительно небольшим ростом годовой стоимости ремонта одного отечественного автомобиля и снижением годовой стоимости ремонта одной иномарки.

Предложенный подход к моделированию спроса в автосервисной отрасли в значительной мере пригоден и для моделирования спроса в ряде других отраслей сферы услуг - в жилищном секторе, в секторе ремонта и обслуживания бытовой техники и предметов длительного пользования. При этом вместо парка автомобилей следует рассматривать парк наличной бытовой техники; фонд эксплуатируемых населением и организациями строительных сооружений и др.

Литература:

1. Кулибанова В.В. Маркетинг: сервисная деятельность. С.-Пб.: Питер, 2000.

2. Клейнер Г.Б., Тамбовцев ВЛ., Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. М.: Экономика, 1997.