В связи с субъективной природой научных знаний, научные
исследования и инновационные разработки трудно поддаются количественному
измерению.
В самом широком смысле эффект научной деятельности проявляется в изменении
структуры производства в пользу наукоемких отраслей, повышении
производительности труда и эффективности производства.
Разнообразие «выходов» научных исследований и разработок, форм их
воздействия на экономику, а также сложности их непосредственной оценки
обусловили необходимость применения в оценке результатов научной деятельности
эвристических и эмпирических методов и показателей, зачастую лишь косвенно
характеризующих эффект научной деятельности и базирующихся на дополнительных
источниках информации, прежде всего экспертного характера.
Например, для оценки результатов фундаментальных научных исследований используются такие показатели, как количество
научных публикаций, их цитируемость, и соавторство (для научных связей между странами).
Эти оценки применяются для анализа выполнения исследовательских программ и принятия
решений о целесообразности их финансирования.
Количественному измерению технологических результатов научных исследований
и разработок служит патентная форма сбора информации. Однако и здесь возникают
проблема оценки уровня новизны изобретения.
Патенты – уникальный источник технологической информации, поскольку
содержащиеся в них сведения обычно не представлены нигде более и, кроме того,
патентование, как правило, на 2-3 года опережает внедрение научно-технических
достижений в производство. Поэтому показатели патентной формы отчетности служат
для анализа состояния и перспектив развития отдельных областей науки и техники,
технологических направлений, оценки рынка технологий в стране. К наиболее
важным показателям относятся: число патентных заявок, поданных
(полученных) в стране и за рубежом; общее число действующих
патентов, зарегистрированных в стране.
Для характеристики уровня изобретательской активности,
интенсивности распространения национальных научно-технических достижений,
степени технологической зависимости страны применяются следующие коэффициенты:
·
изобретательской активности (число
заявок на изобретения отечественных заявителей в патентном ведомстве страны, в
расчете на 10 тыс. человек);
·
самообеспеченности (отношение числа
патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему
числу патентных заявок, поданных в патентное ведомство страны);
·
технологической зависимости (отношение
числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в патентное ведомство страны,
к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями);
·
распространения (отношение числа
внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, к
числу внутренних заявок на изобретения, поданных ими в национальное патентное
ведомство).
В экономике, основанной на знаниях,
важную роль играет кооперация в сфере исследований и разработок, передача
технологий и передового опыта, которая стала объектом межгосударственных
соглашений, инновационных и инвестиционных проектов, коммерческих сделок вне национальных
границ.
С выходом украинских НИИ на
зарубежные рынки и привлечением иностранных инвестиций в отечественную науку и
экономику встает задача анализа информации об экспорте-импорте технологий. Для
этого используются нематериальные сделки, связанные с обменом (торговлей)
знаниями, информацией и услугами технологического содержания с зарубежными
странами. Учету подлежат сделки, имеющие международную направленность (т.е. включающие
партнеров из разных стран), носящие коммерческий характер (при наличии платежей
либо поступлений от их совершения) и относящиеся к торговле технологиями или
оказанию связанных с этим услуг. В их числе:
·
передача технологий (прав на
патенты, патентных лицензий, ноу-хау);
·
передача товарных знаков, соглашения по промышленным образцам;
·
оказание услуг по подготовке и проектированию производства;
·
соглашения по научным исследованиям,
выполняемым специалистами Украины за рубежом и финансируемым из иностранных источников
(экспорт технологий) либо осуществляемым зарубежными специалистами в Украине и
финансируемым из отечественных источников (импорт технологий).
Собирается информация о числе подобных соглашений (по видам), суммах
поступлений и выплат по ним. На этой основе в составе платежного баланса страны
формируется баланс платежей за технологии как совокупность перечислений
денежных средств по всем нематериальным сделкам, связанным с экспортом и
импортом технологий. Данные баланса рассматриваются в разрезе видов
экономической деятельности и стран-партнеров с выделением операций между
материнскими и дочерними предприятиями разных государств. Баланс платежей за
технологии требует тщательной интерпретации. В отличие от внешнеторгового
баланса, отрицательное сальдо баланса платежей за технологии, может иметь
позитивное значение для экономики страны как признак интенсивного освоения
зарубежных научно-технических достижений в целях повышения технологического
уровня и конкурентоспособности производства. И наоборот, положительное сальдо
может свидетельствовать о низкой способности национальной экономики к адаптации
новых технологий.
Поиск критерия эффективности развития науки и выражающих ее показателей
упирается в сложность, а иногда и невозможность количественного измерения
результатов новых научных знаний, последствий их практической реализации в
экономике. Научные исследования как таковые обладают лишь потенциальным
эффектом, поэтому выделение их доли в совокупном эффекте научно-технического
прогресса является сложной задачей. Приходится оперировать специальными
методами, позволяющими оценить сдвиги в экономике, связанных с внедрением и
распространением научно-технических достижений.
Одним из показателей прогрессивных изменений в технологической базепроизводства
на микроуровне является степень применения передовых производственных
технологий, которые базируются на применении современных информационных технологий,
используемых при проектировании и производстве. Типичными их примеры –
технологические процессы, включающие системы автоматизированного
конструирования и проектирования, гибкие производственные центры, транспортные
роботы, системы управления базами данных и знаний. Они могут быть объединены
системами связи (локальными вычислительными сетями) в единую производственную
систему. Передовые производственные технологии, автоматизируют весь цикл
разработки, освоения и выпуска продукции (и управление этим процессом),
обеспечивают снижение себестоимости продукции, повышение ее качества и
конкурентоспособности.
В качестве интегральной характеристики результативности науки
используется отношение затрат на научные исследования к результатам
производства - наукоемкость производства. Расчеты наукоемкости проводятся на
уровне видов продукции, товарных групп, предприятий, отраслей и экономики в целом.
На макроуровне показатель наукоемкости - это отношение внутренних
затрат на научные исследования и разработки к ВВП. Он отражает достижения страны
в сфере науки и технологий.
На уровне отраслей, предприятий, видов продукции показатели наукоемкости
— это отношения внутренних затрат на исследования и разработки к объему
производства продукции (работ, услуг). Наряду с прямой наукоемкостью проводится
оценка показателей полной наукоемкости с учетом промежуточного потребления в
отраслях, т.е. затрат на научные исследования и разработки, воплощенных в
стоимости сырья, материалов, энергии, оборудования, комплектующих и т.п. На
этой основе отрасли их продукция делится на высоко-, средне- и низкотехнологичную,
в зависимости от уровня полной наукоемкости
в сравнении со средним по рассматриваемой совокупности.
[1] Методические рекомендации по оценке эффективности
инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. – М., 1994.