Экономические науки / 13. Региональная экономика

Руденко Ю.И., Николаев В.И.

Харьковская национальная академия городского хозяйства, Украина

Регрессионный анализ рынка услуг Харьковского региона

В последние годы все острее встает проблема более тщательного, детального изучения торговли услугами. Эта сфера экономики до сих пор плохо изучена. До настоящего времени ведущие ученые уделяли ей достаточно мало внимания. Поэтому одним из основных направлений изучения региональной экономики является рынок потребительских услуг, который играет существенную роль в экономическом развитии региона [1].

Исследование рынка услуг в Украине требует расчета и анализа количественных показателей, в основе которых лежат статистические данные. Поэтому исследование показателей рынка услуг, их взаимосвязи является на сегодняшнем этапе чрезвычайно актуальным.

Поэтому задача данного исследования – проведение регрессионного анализа показателей рынка услуг Харьковского региона. Задача решается путем построения модели многомерной регрессии, общее назначение которой состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами) и зависимой переменной.

Информационная база исследования – статистические показатели Государственного комитета статистики Украины за 2009 год, данные статистического сборника «Діяльність підприємств сфери послуг у 2007-2009 роках» [2], в качестве зависимой переменной был взят объем реализованных услуг (y), тыс.грн., а факторы влияющие на зависимую переменную – среднесписочная численность штатных работников (x1), чел., фонд заработной платы, всего (x2), тыс.грн.

Выполним расчет с помощью модуля «Множественная регрессия» прикладной программы STAT1STICA. Полученное уравнение множественной регрессии имеет вид:

у= 1245,36 – 0,112 х1 + 14,57 хг                                  (1)

Степень соответствия полученной модели фактическим данным проверяется с помощью коэффициента детерминации R2, который представляет собой долю вариации зависимой переменной у, что объясняется взаимосвязью у с переменными х [3]. Для данной модели значение коэффициента детерминации составляет 0,993, следовательно, модель описывает 99,3% вариаций объема предоставленных услуг. Скоординированное значение коэффициента детерминации равно 0,987.

Проверим гипотезу о незначимости регрессионной модели. О высокой степени соответствия полученной модели фактическим данным свидетельствуют значения F- и p-статистики. Большая величина F и малая p показывают, что регрессия значима [3]. Результаты дисперсионного анализа приведены в таблице. Из таблицы видно, что статистика критерия Фишера, вычисляемая по формуле

                                                                                            (2)

равна F  = 916,32, так как р = 0,000000, что меньше, чем α = 0,05, поэтому гипотеза о незначимости модели отклоняется.

Таблица

Результаты дисперсионного анализа

Эффект

Сумма квадрат

сс

Средн. квадрат

F

р - уров.

Регресс.

2,25

2

1,12

916,32

0,000000

Остатки

2,95

24

1,23

 

 

Итого

2,28

 

 

 

 

 

Построим построчный график остатков (рис.1). Все остатки укладываются в симметричную полосу шириной ± 3S. Это означает, что, дисперсии ошибок наблюдений постоянны.

Рис. 1. График остатков

 

Проверим гипотезу о нормальности распределения остатков (рис. 2).

Рис. 2. Нормальный вероятностный график остатков

Из графика видно, что точки расположены близко к прямой, значит, что остатки распределены в соответствии закона нормального распределения.

Следовательно, регрессионная модель адекватна результатам наблюдений и может быть использована для прогнозирования, с помощью которого определим, насколько изменится объем реализованных услуг если среднесписочная численность штатных работников и фонд заработной платы поочередно увеличатся на 10%.

По результатам прогнозирования выявлено, что увеличение на 10% значений переменной х1 приведет к уменьшению у на 0,01 %, а увеличение на 10% переменной х2 увеличит значение у на 1,45 %.

Следовательно, можно сделать вывод о том, что для увеличения объёма услуг в Харьковском регионе следует увеличивать фонд заработной платы сотрудников при этом сокращая их среднесписочный состав.

Литература:

1. Молев М.Д. Основные критерии формирования регионального рынка услуг / [Электронный ресурс] М.Д. Молев, П.А. Пономарев, Е.С.Алехина. Энциклопедия маркетинга. – Режим доступа: http://www.marketing.spb.ru/lib-special/case/service_rostov.htm.

2. Статистичний збірник. Діяльність підприємств сфери послуг у 2007-2009 роках. ГУ статистики у Харківській області. [За ред. Ракітіної О.М.] – 2010. – 93 с.

3. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 384 с.