К вопросу автоматизации распределения учебной нагрузки вуза

Шпак А.В., Максименко И.С.

В современном мире важной областью стало информационное обеспечение процесса управления, которое состоит в сборе и переработке информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Перед управляющим органом обычно ставятся задачи получения информации, ее переработки, генерировании и передачи новой информации в виде управляющих воздействий. Такие воздействия осуществляются в оперативном и стратегическом аспектах и основываются на ранее полученных данных, от достоверности и полноты которых во многом зависит успешное решение многих задач управления [1].Любые принимаемые решения требуют обработки больших массивов информации [2]. Система должна выдавать информацию о прошлом, настоящем и будущем. Общей целью системы является облегчение эффективного выполнения функций планирования, контроля, процесса управления в целом [3].

В Северо-Казахстанском государственном университете им. М.Козыбаева функционирует информационно-аналитический комплекс по управлению образовательным процессом – «Электронный ректорат», который обеспечивает информационную поддержку и автоматизацию основных функций по оперативному мониторингу образовательных ресурсов и управлению образовательными процессами на уровне ректората, деканатов, заведующих кафедрами, служб и отделов, обеспечивающих обслуживание учебного процесса.

Одной из самых важных задач, стоящих перед отделами вузов является расчет нагрузки профессорско-педагогического состава. Это задача, безусловно, трудно формализируемая и до настоящего времени не существует автоматизированных систем, комплексно решающих данную задачу.

Перед началом каждого учебного года на кафедру поступает учебный план, имеющий достаточно сложную структуру. В плане указывается, на каком курсе читается дисциплина и по какой специальности; количество групп на курсе; количество недель; общее количество кредитов, лекций, лабораторных и практических работ, зачетов, экзаменов, контрольных и т.д. на все имеющиеся группы. Заведующий кафедрой на основании этого документа распределяет нагрузку между сотрудниками кафедры.

В связи с тем, что:

· общий план нагрузки включает в себя, как правило, большой объем информации;

· штат сотрудников кафедр, как правило, является многочисленным;

· работа предполагает выбор необходимой информации из рабочего учебного плана и занесение ее в индивидуальные карточки поручений сотрудников в соответствии со специализацией каждого из них и примерной нормой годовой нагрузки в часах;

· процесс распределения нагрузки занимает большое количество времени.

Преимущества системы поддержки принятия по распределению нагрузки ППС перед «ручным» аналогом заключаются в следующем:

¾ система не требует от постоянной сосредоточенности на методах расчета учебной нагрузки, поскольку они реализованы внутри программы;

¾ система будет рассчитывать наилучшее количественное соотношение должностей ППС;

¾ процесс принятия решения будет значительно ускорен.

В процессе проектирования системы распределения учебной нагрузки в первую очередь необходимо изучить опыт аналогичных разработок. Для автоматизации процесса распределения нагрузки существует ряд автоматизированных систем, наиболее известные из них - Система КГСХА, АРМ “Кафедра”, Система “Барселона”, “Учебный модуль” ООО “МКР”, Система КАДИС.

Эти системы обладают еще одними недостатками, существенными для вузов Казахстана и для СКГУ им.М.Козыбаева в частности: системы не адаптированы под условия кредитной технологии обучения и несовместимы с уже функционирующей в СКГУ им. М.Козыбаева системой «Электронным ректорат».

Таблица 1. Сравнительный анализ систем распределения учебной нагрузки

Название	Достоинства	Недостатки
Система КГСХА	Высокая производительность Взаимодействие с Excel	Программа морально устарела Не отвечает поставленным задачам
АРМ “Кафедра”	Простота и доступность Наличие сетевого режима	Неудобный ввод данных Недружественный интерфейс Низкая функциональность
Система “Барселона”	Возможность подключения дополнительных модулей Высокая функциональность	Плохое справочное сопровождение Запутанный интерфейс
“Учебный модуль” ООО “МКР”	Широкие функциональные возможности Работа с большим количеством данных	Большой расход ресурсов Сложность в использовании Неудобный сетевой режим
Система КАДИС	Широкий функциональный набор Единая инструментальная платформа	Непрофильное ориентирование

Процесс распределения учебной нагрузки в условиях кредитной технологии обучения можно представить в виде отдельных этапов, последовательно выполняющихся друг за другом.

1. Подготовительный этап - включает в себя мероприятия, связанные с разработкой рабочих учебных планов на будущий учебный год и уточнение перечня учебных дисциплин, выносимых для изучения на старших курсах.

2. Предварительный этап - включает в себя процесс ознакомления и выбора ведущим преподавателем кафедры учебной дисциплины из представленного списка для последующего ее ведения в новом учебном году.

3. Этап выбора учебных дисциплин студентами - происходит в определенном промежутке времени, установленном для ознакомления с рабочими программами учебных курсов и преподавателями, закрепленными за этими курсами. По истечению времени, выделенного студентами для выбора себе дисциплин на следующий учебный год, доступ к записи на курсы закрывается, а накопленная информация по выборам студентам объединяется и анализируется на предмет образования учебных групп и потоков.

4. Этап формирования учебных групп и потоков.

5. Предварительный расчет учебной нагрузки - для каждого преподавателя кафедры на основании сделанных выборов студентами.

6. Перераспределение учебной нагрузки - основывается на заложенных алгоритмах математических задач, за счет перераспределения учебных часов между отдельными преподавателями кафедры.

7. Окончательное распределенной нагрузки и ее закрепление - как завершающий этап требует тщательного анализа полученных возможных вариантов распределения, рассчитанных с помощью автоматизированной системы и принятия окончательного решения по ним.

Применение разрабатываемой системы позволит сделать хранение сведений по нагрузке централизованным, а работу и с ними и их анализ – многопользовательским, удобным и эффективным.

Литература

1. Управление. Информация. Интеллект. М., 2006.

2. Афанасьев С. В., Ярошенко В. Н. Эффективность информационного обеспечения управления. - М.: Экономика, 2007.

3. Советов Б.Я. Информационная технология //  М., Высшая школа, 2004.