Педагогические науки/2. Проблемы подготовки специалистов

Власов Д.А.

Московский государственный гуманитарный университет им. М.А. Шолохова

Информатизация системы математической подготовки бакалавров

Широкое проникновение математики и информатики в исследования в гуманитарной, социально-экономической сферах требуют пересмотра качества подготовки выпускника бакалавриата. Выпускник – бакалавр должен владеть профессионально-значимыми информационными технологиями (IT) с огромными и пока не исчерпанными возможностями, актуальными для будущей профессиональной деятельности и необходимыми для продолжения образования в магистратуре.

По мнению ректора МГГУ им. М.А.Шолохова, доктора политических наук Нечаева В.Д., IT обусловили серьезные изменения не только в производственных технологиях, но и в сфере познавательно – исследовательской деятельности, в частности, образовании.

При проектировании методической системы математической подготовки бакалавра в МГГУ им.М.А. Шолохова были учтены следующие исходные положения.

Положение 1. Практическое использование IT связано с построением и последующим исследованием математических моделей, созданием вычислительных алгоритмов.

Положение 2. Качество и обоснованность эффективности применения IT в учебном процессе представляет собой отдельную организационно – методическую проблему, не решенную к настоящему времени в полном объеме.

Положение 3. Создание новой методической системы математической подготовки бакалавров с учетом современных процессов информатизации математической науки и математического образования направлено на решение следующих существенных проблем:

· недостаточно эффективная, фрагментарная информатизация системы обучения математическим дисциплинам;

· неполное соответствие применяемых IT целям, содержанию, методам, формам и средствам образовательной деятельности по подготовке бакалавров;

· низкая методическая проработанность подходов к преподаванию математических дисциплин, максимально учитывающих потенциальные возможности эффективного использования IT в учебном процессе;

· недостаточное внимание к использованию IT и информационных ресурсов в процессе разработки и эксплуатации как электронных, так и традиционных средств обучения;

· неполная обеспеченность специализированными образовательными электронными средствами и ресурсами.

Важно отметить, что нам удалось реализовать инструментальную направленность указанных учебных модулей, а так же их интеграцию с другими модулями общекультурной подготовки, реализуемыми общеуниверситетскими кафедрами. В учебный процесс внедрено новое учебно-методическое обеспечение [3]. Приоритетной методологической основой математической подготовки бакалавра и её информатизации стал компетентностный и контекстный подходы [5], теория педагогических технологий [4]. Как показывают результаты мониторинга учебного процесса, используемые подходы способствуют повышению качества математической подготовки бакалавров: процесс обучения в большей степени характеризуется структурированностью, связанностью, активностью представления знаний. Практическая реализация указанных подходов позволила нам добиться смещения акцентов со знаний, как основы обучения, на процессы их продуцирования – усвоения через решение проблем (на базовом уровне – учебных, на вариативном – профессионально – значимых).

Отметим, что вся полнота возможностей IT раскрывается на вариативном уровне математической подготовки бакалавра. При изучении модуля «Количественные методы и математическое моделирование» IT:

· позволяют дозировано сообщать новые сведения и контролировать процесс их усвоения студентами, освобождают их от рутинных вычислений;

· предоставляют возможность моделировать изучаемые проблемы, процессы, явления, демонстрировать динамику их развития, решать задачи исследовательского характера;

· обеспечивают многократное повторение эксперимента, в том числе с измененными параметрами;

· увеличивают наглядность изложения учебного материала, что облегчает его понимание и запоминание и др.

В зависимости от конкретного направления подготовки бакалавра в рамках указанного учебного модуля акцентируется внимание на тот или иной профессиональный математический пакет (MathCAD, Matlab, Maple, Mathematica, Statistica, Derive, Reduce и др.), позволяющих решать разнообразные задачи математического содержания и предоставляющих широкие возможности для совершенствования математической подготовки [1,2]. Интересно, что в условиях двух уровней математической подготовки область применения профессиональных математических пакетов при изучении учебных модулей «Основы математики» и «Количественные методы и математическое моделирование» постоянно расширяется (графическое представление математических закономерностей, статистический анализ массивов данных и др.) с целью формирования знаний, умений и компетенций в области исследования профессиональных проблем, требующих использование математических методов). При этом нам удалось выделить определенную закономерность в последовательности действий студентов при решении математической задачи:

1) стандартное решение задачи (расчет по готовому алгоритму);

2) углубленное решение задачи (построение и исследование модели, сопровождающееся реализаций готового алгоритма и последующим самостоятельным анализом полученного результат, его содержательной интерпретацией);

3) углубленное изучение сущности исследуемых закономерностей (полное самостоятельное построение и исследование модели, осознанный выбор или разработка метода её исследования).

Литература:

1. Власов Д.А. Возможности профессиональных математических пакетов в системе прикладной математической подготовки будущих специалистов. // Вестник РУДН, 2009. № 4. С 35 – 41.

2. Власов Д.А. Профессиональные математические пакеты в системе математической подготовки бакалавров / Сборник материалов VI международной научно-практической конференции Современные информационные технологии и IT образование, М.: МГУ, 2011 С 303 – 309.

3. Власов Д.А. Введение в математическое моделирование: учебное пособие. М.: Aegis – Print, 2011 – 90 с.

4. Монахов В.М. Введение в теорию педагогических технологий. Волгоград, Перемена – 319 с.

5. Нечаев В.Д., Вербицкий А.А. Через контекст – к модулям: опыт МГГУ им. М.А. Шолохова // Высшее образование в России. 2010. № 6. С. 3-11.