К.ф.-м.н., профессор
Воронин А. М.
Алматинский технологический университет,
Алматы, Республика Казахстан ОЦЕНКА ПОТОКОВ
УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Человек третьего тысячелетия
испытывает огромную потребность в информации и в современных методах доступа к
ней. Компьютерные технологии и всемирная сеть Интернет удовлетворяют эту
потребность и открывают перед пользователями бесконечный мир информации и
знаний. Передовые информационные технологии позволяют, несмотря на огромные
расстояния между людьми обеспечивать их
общение, интегрировать и оптимизировать процессы обучения и обмена
информацией. Информационные ресурсы веб-сайтов, электронная почта,
дистанционное обучение, видеоконференции, мультимедийные приложения – всё это
огромные возможности, которые становятся доступными при наличии персональных
компьютеров и доступа в Интернет.
В эпоху глобализации и
перехода к новой парадигме LLL (Life Long Learning) основным действующим инструментом в международном
образовательном пространстве является кредитная система, рекомендованная
ЮНЕСКО. Этого требует всё ускоряющийся темп жизни, обеспечивающий мобильность в
получении профессиональной компетенции. При решении поставленных задач
значительную роль играют технологии e-learning, которые для обучающихся предполагают
увеличение объёма самостоятельной работы с использованием информационных и
телекоммуникационных технологий.
В этой связи определение
потоков учебной информации является
важной задачей. Это необходимо для измерения потоков информации в разрезе
функций обучения, при установлении степени загрузки педагогов, студентов,
упрощения и сокращения циркулирующих потоков учебной информации, устранения её
дублирования.
Одним из известных,
оправданных способов в этом деле, является использование методических документов для фиксирования
педагогической информации. Однако одного этого недостаточно. Существует ещё,
так называемая, несистематизированная учебная информация.
Для выявления отдельных
характеристик «несистематизированной информации», вызываемой определёнными
«возмущениями» в процессах обучения, необходим предварительный анализ частоты
возникновения и передачи информации о подобных «возмущениях». При этом нужно
иметь в виду, что на практике в документах фиксируется незначительная часть
«возмущений», многие из которых носят длительный характер.
Оформление таких документов
производится, как правило, через определённый период времени. А основная масса
информации при этом образуется и передаётся в устной форме. Но количество
информации в устном сообщении весьма часто превышает уровень, необходимый для
управления (за счёт избытка информации). Поэтому следует учитывать лишь ту
информацию, которая требуется принимающему её подразделению для определения
состояния образовательного объекта и выработки управляющего воздействия.
Обычно для этих целей достаточно информации о месте, причинах и времени
события.
Значительно сложнее
определение информационной ёмкости сообщений (документов), формирующихся в
различных подразделениях вуза, деканата, а также и объёма передаваемой туда и
принимаемой там информации.
Порядок
расчёта количества образуемой информации можно выразить следующими расчётными
формулами [1-3]:
1) усреднённое количество
символов, содержащихся в сообщении, т.е., его информационная ёмкость:
, (1)
где –
количество символов в j-м
реквизите i-го сообщения k-го вида;
т –
количество реквизитов в сообщении k-гo вида; п – количество исследованных сообщений k-го вида;
2) плотность потока
информации по всем видам сообщений, используемых в данной образовательной системе
, (2)
где fk – частота образования
(передачи, получения и т.д.) сообщения k-го
вида в течение выбранного периода (месяца); l
– количество видов сообщений, используемых
в s-й образовательной функции.
Количество информации по
каждому процессу, участвующему в образовательной системе, производится по
формуле:
, (3)
где информационная
ёмкость сообщения k-вида, используемого
в t-м информационном процессе в s-й образовательной системе.
Количество информации,
участвующей в нескольких процессах, находится с помощью простейших равенств,
исходя из схемы потоков информации, образующейся в течение принятого периода
(месяца), рассчитывается по формуле:
, (4)
где Nобр – общее количество всей образуемой информации; Nвозн – количество информации, образуемой без
использования исходной информации, в том числе на основании натуральных
измерений штучного счёта.
Количество получаемой
информации и передаваемой в другие системы без сохранения в данной системе определяется
по формуле:
, (5)
где Nвх – общее количество входящей (получаемой)
информации; Nхр –
количество информации,
полученной и хранимой в данной системе.
Соотношения количества
информации, участвующей в различных процессах, лучше всего определять относительно
общего количества образованной информации с помощью так называемых
характеристических коэффициентов информации, к которым относятся:
1) коэффициент формирования
производной информации, характеризующий удельный вес производной в общем
количестве образованной информации:
kформ = Nпр – Nобр, (6)
2) коэффициент полного
использования, характеризующий степень применения полученной и образовательной
информации:
, (7)
где Nисп – общее количество информации, используемой для
образования производной; Νвх – общее количество
получаемой информации;
3)
коэффициент связи, характеризующий степень взаимосвязи со смежными
образовательными системами:
, (8)
где Nсм – количество информации, передаваемой для использования в смежных
системах; Nвых – общее
количество исходящей (передаваемой) информации.
Структура, степень
постоянства, способ индикации характеризуются коэффициентами удельного веса соответствующих
объёмов информации. Например, способ индикации отражается коэффициентом
, (9)
где –
объём информации, содержащейся в устных сообщениях; – общее количество образуемой информации, а степень
постоянства определяется коэффициентом
(10)
где Nпост количество постоянной информации в составе образуемой.
Средняя по функции
информационная ёмкость сообщений измеряется раздельно для письменных и устных
сообщений:
, (11)
, (12)
где –
общее количество образуемой информации;
– общее количество
письменной информации (объём документопотоков); – общее количество сообщений, используемых в s-й системе управления; – количество
письменных сообщений, используемых в s-й
образовательной системе.
Информационная ёмкость
отдельных операций, связанных с образованием информации, находится по формуле:
, (13)
где Nобр – количество информации, образуемой при выполнении
данной операции; k0 – количество операций,
выполняемых в течение выбранного периода времени.
Количество операций типа
«измерения» и «простая запись» (номера по порядку, даты, фамилии и т.п.) соответствует
числу реквизитов, содержащихся во всех сообщениях, посланных в течение месяца.
Производная информации образуется по заданным алгоритмам преобразования
исходной информации при выполнении операций сложения, вычитания, умножения, деления,
проведении логических сравнений, выборок и группировок и записи полученных
результатов.
На основании нормативов
нетрудно найти количество потоков образуемой информации для каждой функции
управления и в целом по университету следующей формулой (в тыс. символов):
, (14)
где qk – нормативная
информационная ёмкость показателя организации в символах по разработанным нормативам;
сk – численная характеристика
университета (численность преподавателей, количество единиц оборудования и
т.п.); l –
количество характеристик, от которых зависит объём образуемой информации (в
данном случае 9); qнез –
количество образуемой информации в символах, величина которой не зависит от
характеристик конкретного образовательного объекта.
Влияние факторов на
количество образуемой информации (сложность и масштабы, уровень специализации
и др.) практически одно и то же у образовательных объектов с однородным
характером.
В свою очередь, трудоёмкость
любого информационного процесса по каждой образовательной функции (в часах)
рассчитывается по формуле:
, (15)
где Qi – количество информационных сообщений (или действий);
ti –
трудоёмкость образовательных операций (или действий), соответствующих i-му информационному процессу
(в секундах).
Количество информационных
сообщений по каждой образовательной функции равно:
, (16)
где Ni – количество информации,
участвующей в течение месяца в i-м
информационном процессе; qi – усреднённый по функции коэффициент информационной ёмкости сообщений
(или действий).
Используя
значение Qi в формуле (15), получим:
, (17)
а для функции управления
, (18)
где n – количество информационных
процессов, участвующих в данной образовательной функции.
Подставляя в формулу (17)
значения Nij, ti и qij по каждому информационному
процессу, получим их трудоёмкости (в часах).
Литература
1. Коган В. З. Человек в
потоке информации. Новосибирск, 1981.
2. Трайнев В. А., Трайнев И. В. Информационные коммуникационные
педагогические технологии. М., 2008.
3. Воронин А. М. Информационные и коммуникационные технологии в
современном высшем образовании. Алматы, 2008.