Современные информационные технологии / 4.Информационная безопасность

Олейник Д.Ю., к.ф.-м.н. Преображенский А.П.

Воронежский институт высоких технологий, Россия

О возможности создания автоматизированной системы идентификации подписей

В настоящее время в развитых странах проблемам графологии придается довольно большое значение. В своей деятельности многие предприятия могут иметь специалистов-графологов, которые анализируют претендентов, принимаемых на работу и дают им характеристику. Графология уже давно достаточно успешно применяется в различных сферах: бизнесе, медицине, криминалистике, спорте, педагогике, а также других областях.

Отметим также, что исследование подчерка в современной криминалистике является одной из важнейших задач. В настоящее время все преступники могут не применять грубых методов, а получать доступ к материальным и денежным средствам при помощи минимальных затрат энергии и, по их мнению, небольшим риском - при помощи подделок подписей.

Это подтверждается ростом числа правонарушений в экономической сфере.

В рамках данной работы рассматривается один из наиболее значимых вопросов исследования документов, в частности диагностическое исследование документов.

Как показывает многочисленный опыт различных экспертов, определение личности лица, которое исполнило какой-либо текст, особенно на ранних стадиях расследования, является одной из приоритетных задач при раскрытии преступления.

К настоящему времени проведено достаточно хорошее развитие методик криминалистики, в частности криминалистического документоведения, что позволяет с достаточно высокой точностью устанавливать авторство исполнителя различных документов.

Такие методики позволяют определить национальность, регион проживания, регион приобретения письменных навыков, пол, возраст и даже судить о причастности лица к совершению преступления.

Целью данной работы является разработка информационной базы, а также алгоритма идентификации подписи, и реализация на одном из языков высокого уровня программы, которая обеспечивала бы решение поставленной задачи. Необходимо определить и выбрать методологию идентификации подписи, обоснованно выбрать систему управления базой данных, разработать информационную структуру системы идентификации и определить систему программирования, на основе которой будет производиться реализация спроектированной системы.

Программный модуль «Программа для специалиста по проведению графологических исследований» предназначен для идентификации подписи.

Это программное обеспечение, должно выполнять следующие функции:

- оценку графологических признаков;

- выполнение линейных и нелинейных преобразований к изображению исследуемого образца;

- выдача экспертного заключения.

Методы преобразований изображений предназначены для обеспечения сравнения нескольких образцов за счет наложения. К числу возможных преобразований можно отнести:

- изменение угла наклона образца;

- сжатие образца;

- растяжение образца.

Когда описывается вращение, то рассматривают изменение наклона подписи с выбором точки, относительно которой будет происходить вращение.

В методе нелинейных преобразований предполагает проведение операций, которые позволят изменить размер подписи или ее части (блока).

Таким образом, применение современных информационных технологий позволит повысить эффективность мер в области защиты информации.

Литература:

1. Криминалистика. Под ред. д-ра юрид. наук, проф. В.А. Образцова., М., Юристъ, 1997.

2.Дамбраускайте О.К.Современное состояние и перспективы криминалистическое исследование письменной речи. Изв. вузов. Правоведение, 1998, №2.

3. Сара Д. Тайны почерка М.: Вече, Персей, АСТ , 1996г.

4. Криминалистика М.: Академия МВД РФ, 1995. – Т.1.

5. Крылов И.Ф. Криминалистическое учение о следах: Л.1986г.

6. Кулик С.Д. «Алгоритмы распознавания образов и моделирование автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем»- Нейрокомпьютеры; Разработка и применение, 2002г

7. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1986. — 400 с., ил.