Бигаринов Р.А., Боранбаев С.Н.

Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева (Республика Казахстан)

АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ ПО РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Развитие организации в современных условиях требует планирование и постоянный анализ показателей ее деятельности, создание отчетных форм и регулярный документооборот. При этом на практике для анализа используются данные из различных электронных источников, как правила базирующихся на разнообразных платформах и типах СУБД, форматах хранения, механизмах извлечения данных. Это создает определенные трудности при разработке информационных систем.

В настоящее время ИТ-компании предлагают информационные системы класса BI (Bossiness Intelligence) – системы для анализа информации и создания отчетности, информационно-аналитические системы. Есть много работ, посвященных информационно-аналитическим системам (BI-системам), в частности, работы [1-7]. BI-система является дальнейшим расширением информационной инфраструктуры организации, своеобразной надстройкой над оперативными системами автоматизированного учета хозяйственных и финансово-экономических операций.

Развитие BI-систем состоит из следующих этапов. До 1990 года BI-системы были направлены на сбор информации и подготовку регламентированной отчетности. Далее, с 1990г. по 2005г., такие системы имели набор инструментов быстрого многомерного анализа на базе технологии OLAP (On-line Analytical Processing), а также возможность самостоятельного создания нерегламентированной отчетности. И третий этап, начавшийся в 2005 году, несет под собой задачу на развитие прикладных способов применения, включая предсказательную аналитику и поиск скрытой информации (Data Mining). При этом предлагаются как решения, предназначенные для определенных сегментов рынка, так и решения, ориентированные на конкретные унифицированные бизнес-задачи. Сегодня мы как раз наблюдаем появление BI-решений третьей волны. К ним можно, например, отнести BI-системы от известных мировых лидеров: Oracle, IBM, Microsoft, SAS и ряда других.

Согласно исследованиям, проведенным компанией The OLAP Report, безусловным лидером мирового рынка BI-систем в 2006 году стала компания Microsoft - доля ее систем на рынке составляла 31,6%. За ней следовала Hyperion (18,9%) и Cognos (12,9%.) Замыкали пятерку лидеров Business Objects и MicroStrategy (по 7,3% у каждого). SAP в 2006 году сумел завоевать только 5,8% рынка.

Однако для того, чтобы оценить перспективы использования того или иного решения, одних лишь количественных оценок доли рынка явно не достаточно. Необходимо проанализировать качественные характеристики и перспективность предлагаемых решений. Это возможно определить по представляемым аналитическим данным магического квадрата Gartner, которые распределяют продукты с точки зрения возможностей реализованной функциональности, ее полноты и перспективности для растущих потребностей рынка. Каждый продукт в этом квадрате оценивается по двум критериям: полнота видения потребностей рынка ("провидцы") и реализованные возможности продукта ("претенденты").

Таким образом, на основе данных о распределении долей рынка BI и позициях решений от лидеров BI в квадрате Gartner, можно составить таблицу рейтингов лидеров как с точки зрения охвата рынка BI, так и с точки зрения реализованных возможностей и перспективности представленных решений.

Таблица рейтингов лидеров рынка BI:

Наименование	Рейтинг доли рынка	Рейтинг ETL	Рейтинг Front-End	Набранные баллы
SAP	3 место	3 место	1 место	11 баллов
IBM	4 место	1 место	2 место	11 баллов
Oracle	2 место	2 место	4 место	10 баллов
Microsoft	1 место	5 место	5 место	7 баллов
SAS	5 место	4 место	3 место	6 баллов
MicroStrategy	5 место	5 место	5 место	3 балла

Баллы в таблице начислялись по следующему принципу: первое место в рейтинге - 5 баллов, второе - 4, третье - 3, четвертое - 2 и пятое - 1 балл (источник: CNews Analytics, 2007).

ETL (Extract, transform, load) — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, который включает в себя:

извлечение данных из внешних источников;

их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали нуждам бизнес-модели;

загрузка их в хранилище данных.

Front-end — это та часть приложения, которая обеспечивает интерфейс с пользователем и предварительную обработку данных для серверной части в клиент-серверных системах.

Как видно из таблицы лидерами комплексных решений оказались SAP и IBM. С небольшим отрывом за ними следует Oracle. Третье место заняла компания Microsoft, а 4 и 5 соответственно - компании SAS и MicroStratgy.

Несомненно, эти данные не могут служить руководством к выбору необходимости внедрения именно продукта ставшего на 1 месте. Они лишь фиксируют общий рейтинг BI-решений, представленных на рынке в настоящее время. Известно, что рейтинги имеют особенность меняться, поэтому в каждом конкретном проекте внедрения BI-системы нужно отталкиваться в первую очередь не от рейтинга, а от требований, которые предъявляются к этой системе. Вполне возможно, что эти требования будут настолько индивидуальны, что в результате им будет удовлетворять решение, которое вообще отсутствует в этом списке.

Следует отметить, что при составлении этой таблицы рассматривались моновендорные решения, то есть решения, которые представлены ETL-инструментами и аналитической Front-End надстройкой от одного поставщика. Но, как показывает практика, моновендорные решения внедряются не всегда. Многие заказчики предпочитают внедрять решения, представленные системами от разных вендоров. Такой подход имеет как свои плюсы, так и минусы, и вполне возможно, что в определенных ситуациях преимущества от его использования могут быть значительно больше.

Литература

1. Боранбаев С.Н. Теория информационных систем. Астана: Елорда, 2006. -212 с.

2. Бигаринов Р.А., Боранбаев С.Н. Информационные системы и управление //Материалы VI Казахстано-Российской международной научно-практической конференции, 11-12 октября 2007 г.

3. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решения. - М.; Физ-матгиз, 1996.

4. Ключевые игроки рынка BI: круг сжимается, Михаил Северов, CNews.

5. П. С. Краснощеков, А. А. Петров. Принципы построения моделей. - М.: МГУ, 1983.

6. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems, 1987. — v. 3. — pp. 253—265.

7. Edwards J.S. Expert Systems in Management and Administration — Are they really different from Decision Support Systems? // European Journal of Operational Research, 1992. — Vol. 61. — pp. 114—121.

__________________