Порохня Т.А., Токарь А.С.
Северо-Кавказский государственный
технический университет
Принятие решений по вопросу транспортировки
грузов в условиях конкуренции
В
большинстве учебников по логистике сущность транспортной логистики сводится в основном к процессу слежения за грузом,
перемещаемым из пункта А в пункт Б. Однако, на наш
взгляд, данное понятие значительно шире и включает в себя также выбор наиболее
эффективного способа, маршрута и вида транспортировки; организацию
погрузо-разгрузочных работ; мероприятия по сокращению потерь перемещаемых
ценностей и страхование товаров на период транспортировки. Транспортный анализ,
предназначенный для определения маршрутов и составления графиков перевозок,
вызывает у фирм все больший практический интерес в результате широкого
распространения эффективных и относительно дешевых средств программного
обеспечения. Благодаря анализу транспортировки многим компаниям, ежедневно
занимающимся перевозками, удалось сократить транспортные расходы на 10-15 %. И
поскольку тенденция к дальнейшему уменьшению размера заказа потребителей
требует от фирм повышения эффективности маршрутов, графиков и способов
консолидации грузоперевозок, значение транспортного анализа будет только
возрастать.
Проведенное
исследование литературных источников свидетельствует о том, что к вопросам
транспортного анализа относят следующие:
-
группировка отправок для налаживания рейсовых перевозок по установленным
маршрутам;
-
выбор последовательности и частоты доставок;
-
закрепление транспортных средств за теми или иными маршрутами;
-
закрепление транспортных средств за обслуживанием определенных категорий
потребителей;
-
определение сроков доставки заказов.
Методы
анализа транспортировки обычно подразделяются на
эвристические, точные математические, интерактивные и комбинированные [1].
Эвристические методы реализуются рядом экспертов и представляют собой перебор
вариантов путем проб и ошибок, то есть выработку и оценку маршрутов путем
последовательного добавления или исключения промежуточных остановок.
Точные
математические методы основаны на оптимизационных методах, в основном, на
линейном программировании. Их развитию способствует появление достаточно
большого количества наработок в области математического программирования.
Интерактивный
подход к принятию решений сочетает в себе методы имитационного моделирования,
математические расчеты и графические построения. Недостаток интерактивного
подхода – зависимость конечного результата от умений и навыков принимающего
решение.
Комбинированный
подход объединяет в себе достоинства и недостатки трех вышеописанных подходов.
Одним
из наиболее значимых вопросов в транспортном анализе остается вопрос о выборе
оптимального варианта транспортировки. От выбора способа транспортировки
зависит уровень цен товаров, своевременность их доставки, состояние товаров в
момент их прибытия к местам назначения, а следовательно
и степень удовлетворенности потребителей.
Анализ литературы показал наличие различных моделей выбора
перевозчиков [1,3,4]. К основным из них можно отнести
следующие.
1.
Матричная модель. При ее использовании решение задачи
выбора перевозчика связано с анализом конъюнктуры рынка. Для формализации
процедур выбора перевозчиков по критерию минимума расходов при оценке стоимости
приобретения услуг перевозчиков предлагается применять матрицу, по строкам
которой указываются объемы заказа и условия поставки, по столбцам – производители
одноименных услуг, а на пересечении строк и столбцов – стоимости услуг и тарифы.
Определяя наименьшие затраты по столбцам, покупатель может выбирать потенциального
перевозчика.
2.
Модель стоимостной оценки. Ее суть заключается в том,
что выбор перевозчика определяется стремлением предприятия максимально
увеличить прибыль за счет оптимального сочетания параметров перевозки и
состояния товарного рынка:
P
где - прибыль; – рыночная цена товара, – стоимость перевозки товара, Q – количество товара, A – число дней транспортирования, V– функция стоимости производства товара, i –
процентная ставка за день, – множитель, позволяющий определить размер прибыли в данный
момент, k – рынок, j – перевозчик.
3.
Модель абстрактного перевозчика, перевозящего абстрактный
товар, описывает перевозчика в виде вектора параметров, которые перевозчик
предлагает грузоотправителю. В качестве параметров, описывающих перевозчиков,
рассматриваются время перевозки, надежность времени прибытия в пункт назначения,
частота перевозки, тариф на перевозку, исключение повреждений, удобство времени
отправления. Ожидаемая годовая стоимость перевозок (С) определяется как:
где – количество товаров, перевозимых за год, – стоимость доставки единицы товара, – среднее время перевозки товара, годы, – стоимость оформления заказа на одну грузоперевозку, – стоимость хранения единицы груза на складе в течение года.
4. Модель элиминирования по параметрам. Ее преимущество перед
вышеописанными моделями заключается в том, что она допускает исключение параметров.
То есть каждый потребитель, в соответствии с этой моделью, может рассматривать
не все альтернативы и не каждый параметр. Вместо одновременного рассмотрения
всех параметров для оценки перевозчика потребитель проводит поиск параметров
последовательно, отбирая те параметры, которые считаются самыми значимыми, по
отношению к менее значимым.
Немаловажную роль в выборе перевозчика играют также география
бизнеса и время в пути, возможность отслеживания перевозки, финансовое
состояние перевозчика, возможность доставки «от двери до двери».
Анализ результатов выбора перевозчика и возможных последствий
доставки практически невозможно провести без компьютерного моделирования, включая
моделирование результатов до начала поставки, моделирование результатов
доставки в режиме реального времени, анализ последствий результатов доставки.
1.
Бауэрсокс Д. Дж, Клосс Д. Дж. Логистика:
интегрированная цепь поставок / Пер. с англ. – М.: ЗАО
«Олимп – Бизнес», 2001. – 640 с.
2.
Гаджинский А.М. Основы логистики: Учеб.пособие. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1996. 124 с.
3.
Леншин
И.А. Основы логистики: Учеб.пособие.
М.: Машиностроение, 2002. 464 с.
4.
Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление
снабжением и запасами. Логистика. СПб.: Полигон, 1999