Кандидат физико-математических наук Андросова Л.Н.
Методы принятия решений в таможенных органах в условиях неопределенности.
В работе рассмотрен один из методов принятия решений – определение оптимальной стратегии с помощью построения «дерева решений».
В
работе таможенных органов часто приходится принимать правильное решение, т.е.
выбирать одну из возможных альтернатив. На практике результат одного решения
приводит к необходимости принятия следующего решения и т.д. Подобные процессы
графически можно представить в виде так называемого «дерева решений».
Построение
«дерева решений» применяют, когда нужно принять одно из нескольких
взаимосвязанных решений в условиях неопределенности, если принятие решения
зависит от исхода предыдущего или от исхода испытаний.
На
«дереве решений» рисуют «ствол» и «ветви», отображающие структуру проблемы.
Располагают «дерево решений» слева - направо. «Ветви» обозначают возможные
альтернативные решения, которые могут приниматься, и возможные исходы,
возникающие в результате этих решений.
Квадратные
«узлы» на «дереве решений» обозначают места, в которых принимаются решения,
круглые «узлы» - места исходов. В круглых узлах вычисляют вероятности их
появления. Когда все решения и их исходы указаны на «дереве», оценивается
каждый из вариантов, и проставляются денежные доходы.
Все
расходы, вызванные решениями, проставляются на соответствующих «ветвях».
Пусть, например, таможня может принять решение об открытии таможенных постов со средней численностью работников и с малой численностью работников. Задача рассматривается на пятилетний период. Пост с малой численностью работников можно через два года расширить (увеличить численность).
Вероятность
максимального поступления товаров на пост равна 0,6, а минимального 0,2.
Открытие таможенного поста со средней численностью обойдется в 1,3 млн. руб., а
с малой численностью в 1 млн. руб.
Затраты
на расширение поста с малой численностью через 2 года составят 1 млн. руб.
Ожидаемые
ежегодные таможенные доходы для каждой из возможных альтернатив:
-
таможенный пост со средней численностью при максимальном поступлении товаров
дает таможенный доход 0,8 млн. руб., при минимальном 0,2 млн. руб.;
-
таможенный пост с малой численностью при минимальном поступлении товаров дает
0,1 млн. руб.;
-
таможенный пост с малой численностью при максимальном поступлении товаров дает
0,3 млн. руб. в течении 5 лет;
-
таможенный пост с расширенной численностью при максимальном поступлении товаров
дает 0,7 млн. руб., при минимальном 0,1 млн. руб.;
-
таможенный пост с малой численностью без расширения при максимальном
поступлении товаров в течении первых двух лет и последующем минимальном
поступлении товаров дает 0,1 млн. руб. в год за остальные 3 года.
Необходимо
определить оптимальную стратегию таможни в открытии таможенного поста. Построим
«дерево решений» (Рис. 1).
Рис.
1. «Дерево решений».
Обозначим: ДР – доход с расширением, ДБР – доход без расширения.
В
решающей вершине 4:
ДР=(0,7×0,6+0,1×0,2)×3-1=1,32-1=0,32
(млн. руб.)
ДБР=(0,3×0,6+0,1×0,2)×3=0,6 (млн.
руб.)
ДБР>ДРÞ в вершине
4 принимается решение: таможенный пост с малой численностью не расширять.
Обозначим:
ДС – доход со средней численностью, ДМ – доход с малой численностью.
В
решающей вершине 1:
ДС=(0,8×0,6+0,2×0,2)×5-1,3=1,3
(млн. руб.)
ДМ=0,6+0,3×0,6×2+0,1×0,2×5-1=1,06
(млн. руб.)
ДС>ДМ
Þ решение,
принимаемое в вершине 1: нужно открыть таможенный пост со средней численностью.
Таким образом, оптимальная стратегия таможни:
целесообразно открыть таможенный пост со средней численностью работников.
1) Петров Ю.М., Скучалина Л.М., Ширкунова Н.В. Экономико-математические методы и модели в таможенных органах: Учеб. пособие. – 2-е изд. – М.: РИОРТА, 2003. – 56с.
2)
Кремер Н. Ш., Путко Б.А., Тришин И.М. Исследование операций в экономике: Учеб.
пособие для вузов. – М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1997. – 407с.
3)
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических
систем. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 376с.